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Tipos e riscos de Inteligência Artificial



Que a Inteligência Artificial é um software essencial para termos mais eficiência hoje todo mundo já sabe. Agora você sabe quais são os tipos e quais cuidados temos que ter com elas?


Tipos:

  • Machine learning – geralmente é a base de um sistema de IA e é como "ensinamos" um modelo de computador a fazer previsões e tirar conclusões com base nos dados.

  • Pesquisa Visual Computacional: funcionalidades da IA para interpretar o mundo visualmente por meio de câmeras, vídeos e imagens.

  • Processamento de linguagem natural: funcionalidades da IA para um computador interpretar a linguagem escrita ou falada e responder da mesma forma.

  • Inteligência de documentos: funcionalidades da IA que lidam com o gerenciamento, o processamento e o uso de grandes volumes de dados encontrados em formulários e documentos.

  • Mineração de conhecimento: funcionalidades da IA para extrair informações de grandes volumes de dados, muitas vezes não estruturados, para criar um repositório de conhecimento pesquisável.

  • IA Generativa: funcionalidades da IA que criam conteúdo original em uma variedade de formatos, incluindo linguagem natural, imagem, código e muito mais.



Os riscos de segurança específicos ao usar ferramentas de IA incluem:


  • Violações de Privacidade: Com a capacidade de processar grandes volumes de dados, há um risco aumentado de violações de privacidade se os dados não forem manuseados corretamente.

  • Segurança de Dados: Existe o perigo de que sistemas de IA sejam hackeados ou manipulados, resultando em acesso não autorizado a dados sensíveis.

  • Uso Mal-intencionado: A IA pode ser usada para desenvolver ataques cibernéticos avançados, o que representa um risco significativo para a segurança digital.

  • Dependência Excessiva: A confiança excessiva em sistemas automatizados pode levar à perda de habilidades críticas e à incapacidade de operar sem assistência tecnológica.

  • Termos e Condições: Leia e entenda os termos e condições das ferramentas de IA para saber como seus dados serão utilizados.


Você gostou desse assunto? Deixe nos comentários se quiser a parte 2.


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